SYNTHÈSE DES SCÉNARIOS AS-IF RÉALISÉS SUR DES ÉVÉNEMENTS HISTORIQUES OU DES SCÉNARIOS POSSIBLES À L’AIDE DES MODÈLES CCR

scénarios :

Comprendre les catastrophes naturelles permet de mieux les prévenir et ainsi, de réduire les côuts des dommages consécutifs. L'étude de scenarios contribue à approfondir la connaissance des événements passés. Elle permet également d'affiner des projections et de compléter des analyses d'exposition. CCR a pour volonté d'éclairer les politiques publiques en termes de prévention. Par ailleurs, CCR développe un prototype de modèle sécheresse basé sur les nouvelles techniques de modélisations prédictives dites de "machine learning" grâce à sa base de données constituée depuis de nombreuses années, pour prévoir les dommages liés à la sécheresse et en anticiper le coût.


* Coût assuré actualisé (euros 2017)